Google+ Followers

Site Info

Home » » Uji Regresi Sederhana dengan SPSS Lengkap

Uji Regresi Sederhana dengan SPSS Lengkap

Uji Regresi Sederhana dengan SPSS Lengkap | Analisis regresi sederhana digunakan untuk memprediksi atau menguji pengaruh satu variabel bebas atau variabel independent terhadap variabel terikat atau variabel dependent. Bila skor variabel bebas diketahui maka skor variabel terikatnya dapat diprediksi besarnya. Analisis regresi juga dapat dilakukan untuk mengetahui linearitas variabel terikat dengan variabel bebasnya.

Analisis regresi linear sederhana terdiri dari satu variabel bebas (predictor) dan satu variabel terikat (respon), dengan persamaan :

Y = a + bX

Keterangan :
Y : Variabel terikat
a : Konstanta regresi
bX : Nilai turunan atau peningkatan variabel bebas

DASAR PENGAMBILAN KEPUTUSAN UJI REGRESI SEDERHANA
Pengambilan keptusan dalam uji regresi sederhana dapat mengacu pada dua hal, yakni dengan membandingkan nilai t hitung dengan t tabel, atau dengan membandingkan nilai signifikansi dengan nilai probabilitas 0,05.

Membanginkan nilai t hitung dan t tabel:
  • Jika nilai t hitung lebih besar dari nilai t tabel, artinya variabel bebas berpengaruh terhadap variabel terikat.
  • Jika nilai t hitung tidak lebih besar dari nilai t tabel, artinya variabel bebas tidak berpengaruh terhadap variabel terikat.

Membandingkan nilai signifikansi dengan probabilitas 0,05:
  • Jika nilai signifikansi tidak lebih dari nilai probabilitas 0,05, artinya variabel bebas berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat.
  • Jika nilai signifikansi lebih dari nilai probabilitas 0,05, artinya variabel bebas tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat.
Setelah mengetahui tujuan dan dasar pengambilan keputusan dalam uji regresi sederhana, selanjutnya kita masuk praktek uji regresi sederhana dengan menggunakan contoh penelitian dibawah ini.

Contoh Judul Penelitian : Pengaruh Trust (Kepercayaan) pada calon presiden terhadap partisipasi dalam pemilihan umum.

Identifikasi variabel penelitian : Variabel bebas (X) adalah Trust, sedangkan variabel terikat (Y) adalah Partisipasi.

Sebaiknya untuk latihan sobat download dulu data variabel X dan Y yang saya gunakan untuk praktek dalam artikel ini : DOWNLOAD DATA

LANGKAH-LANGKAH UJI REGRESI SEDERHANA DENGAN SPSS
1. Buka data penelitian yang sudah sobat di atas, tampilan datanya sebagaimana gambar di bawah ini.

Uji Regresi Sederhana SPSS dengan Lengkap

2. Dari menu SPSS, pilih menu Analyze, kemudian regression, lalu klik Linear. Maka akan muncul kotak dialog sebagai berikut:

Uji Regresi Sederhana SPSS dengan Lengkap

3. Masukkan varibel Partisipasi ke kolom Dependent, dan masukkan variabel Trust ke kolom Independent(s). Pada Method kita pilih metode Enter.

Uji Regresi Sederhana SPSS dengan Lengkap

4. Klik Statistics, lalu berikan tanda pada Estimates dan Model Fit, Kemudian Klik Continue.. Terakhir klik Ok untuk mengakhiri perintah.

Uji Regresi Sederhana SPSS dengan Lengkap

OUTPUT SPSS DAN PENJELASANNYA :

Uji Regresi Sederhana SPSS dengan Lengkap

Output Bagian Pertama (Variabel Entered/removed) : Tabel di atas menjelaskan tentang variabel yang dimasukkan atau dibuang dan metode yang digunakan. Dalam hal ini variabel yang dimasukkan adalah variabel nilai Trust sebagai predictor dan metode yang digunakan adalah metode Enter.

Uji Regresi Sederhana SPSS dengan Lengkap

Output Bagian Kedua (Model Summary) : Tabel di atas menjelaskan besarnya nilai korelasi/ hubungan (R) yaitu sebesar 0,463 dan dijelaskan besarnya prosentase pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat yang disebut koefisien determinasi yang merupakan hasil dari penguadratan R. Dari output tersebut diperoleh koefisien determinasi (R2) sebesar 0,215, yang mengandung pengertian bahwa pengaruh variabel bebas (Trust) terhadap variabel terikat (Partisipasi) adalah sebesar 21,5%, sedangkan sisanya dipengaruhi oleh variabel yang lain.

Uji Regresi Sederhana SPSS dengan Lengkap

Output bagian Ketiga (ANOVA) : Pada bagian ini untuk menjelaskan apakah ada pengaruh yang nyata (signifikan) variabel Trust (X) terhadap Variabel Partisipasi (Y). Dari output tersebut terlihat bahwa F hitung = 13,951 dengan tingkat signifikansi / Probabilitas 0,000 < 0,05, maka model regresi dapat dipakai untuk memprediksi variabel partisipasi

Uji Regresi Sederhana SPSS dengan Lengkap

Output Bagian Keempat (Coefficients) : Pada tabel Coefficients, pada kolom B pada Constant (a) adalah 9,481, sedang nilai Trust (b) adalah 0,438, sehingga persamaan regresinya dapat ditulis :

Y = a + bX atau 9,481 + 0,438X

Koefisien b dinamakan keofisien arah regresi dan menyatakan perubahan rata-rata variabel Y untuk setiap perubahan variabel X sebesar satu satuan. Perubahan ini merupakan pertabahan bila b bertanda positif dan penurunan bila b bertanda negatif. Sehingga dari persamaan tersebut dapat diterjemahkan :
  • Kostanta sebesar 9,481 menyatakan bahwa jika tidak ada nilai Trust maka nilai Partisipasi sebesar 9,481.
  • Koefisien regresi X sebesar 0,438 menyatakan bahwa setiap penambahan 1 nilai Trust, maka nilai Partisipasi bertambah sebesar 0,438
MAKNA HASIL UJI REGRESI SEDERHANA
Selain mengganbarkan persamaan regresi output ini juga menampilan uji signifikansi dengan uji t yaitu untuk mengetahui apakah ada pengaruh yang nyata (signifikan) variabel Trust (X) sendiri (partial) terhadap variabel Partispasi (Y).

HIPOTESIS :
  • Ho : Tidak ada pengaruh yang nyata (signifikan) variabel Trust (X) terhadap variabel Partispasi (Y).
  • H1 : Ada pengaruh yang nyata (signifikan) variabel Trust (X) terhadap variabel Partispasi (Y).
Dari output di atas dapat diketahui nilai t hitung = 3,735 dengan nilai signifikansi 0,000 < 0,05, maka Ho ditolak dan H1 diterima, yang berarti Ada pengaruh yang nyata (signifikan) variabel Trust (X) terhadap variabel Partispasi (Y).

Maaf yaw temen-temen jika penjelasannya panjaaaaaAAAAAng sekali, selamat mencoba, dan semoga berhasil..

[Search : Uji Regresi Sederhana dengan SPSS Lengkap, Langkah-langkah Analisis Regresi Sederhana SPSS, Dasar pengambilan keputusan dalam uji Regresi Sederhana SPSS, uji t dalam analisis regresi sederhana]
[Img : Arsip Admin dari Program SPSS versi 21]
[Source : Widiyanto, Joko. 2012. SPSS For Windows. Surakarta: Badan Penerbit-FKIP Universitas Muhammadiyah Surakarta]

110 komentar:

  1. mas mau tanya
    data saya menggunakan uji t, tapi tidak ada pengaruh signifikan padahal udah di transform, supaya berpengaruh bisa mas

    ReplyDelete
    Replies
    1. kalau tidak berpengaruh, bisa pakai prediksi data jika menggunakan data kategori, namun jika pakainya data skunder hasil tidak berpengaruh saya kira bukan menjadi masalah mas, mudah2an terjawab

      Delete
  2. Replies
    1. sama-sama mudah2an bermanfaat.. tunggu kunjunganya lagi,hehe

      Delete
  3. mohon bantuannya...nanya?menghitung analisis regresi it sesudah valid angketnya atau belum.

    ReplyDelete
    Replies
    1. siap pak.. sudah beres kok hasilnya.. mudah2an memuskan pak carno.. terimakasih

      Delete
  4. Salam...
    sangat membantu mas n makasih udah share... kebetulan saya juga lagi belajar dan sering bantu teman2 dalam masalah statistik, buat nambah ilmu.. hehe :)

    ReplyDelete
    Replies
    1. wassalam... iya mas.. sama-sama... mudah-mdahan bermanfaat...

      Delete
  5. ,mas jika hasil t hitung negatif???

    ReplyDelete
    Replies
    1. nilai t hitung negatif tapi signifikan atau gak? jika sigifikan tetap bisa dikatakan bahwa hasil uji berpengaruh signifikan tapi arah peranguhnya adalah negatif

      Delete
  6. mau tanya ni.. kalau hasil t hitung angkanya besar-besar gimana? misal 19,10..23,59...86,09... itu bagaimana/bisa diterima apa tidak?

    ReplyDelete
    Replies
    1. Kok bisa seperti itu mbak.. coba dicek lagi caranya sudah sesuai atau belum?

      Delete
  7. Klo regresi sederhana untuk uji asumsi klasik nya pakai uji apa aja?

    ReplyDelete
    Replies
    1. Idealnya memakai uji normalitas dan uji heteroskedastisitas.. namun jika mas menggunakan data timeseries maka ditambah uji autokorelasi mas.. mudah-mudahan terjawab

      Delete
    2. Assalamuallaikum mas.. kalo uji normalitas, ada persyaratan berapa minimal data populasi/sampel ndak mas? soalnya denger" kalo datanya kurang dari 100, tidak perlu uji normalitas.. terima kasih

      Delete
    3. Memang saya pernah dengar ada yang mengatakan normalitas dilakuan untuk jumlah data / sample kurang dari 30.. kalau data mbak 100 ya harus diuji normalitas

      Delete
  8. Replies
    1. Sama-sama.. senang bisa membantun anda.. ditunggu kunjungan selanjutnya mas

      Delete
  9. mas mau nya, pasword file download rar.nya apa ya?

    ReplyDelete
  10. mau tanya min, klo untuk uji regresi sbelmnya kn harus d uji t untuk melihat perbedaan. Nah, apakah harus ada perbedaan?

    ReplyDelete
    Replies
    1. mungkin mbak sedang bingung..hehe uji t regresi sederhada adalah mencari pengaruh secara parsial.. memang sih ada uji t lainya.. seperti paireid sample t test nah ini betul untuk uji beda

      Delete
  11. mau tanya min,sy pke 4 variabel tapi 1 variabel excluded variabel dan 1 variabel lg ada yg nilai nya minus dan nilai sig 0.979..kenapa ya??

    ReplyDelete
  12. mas passwordnya datanya apa yah? terima kasih mas. sangat membantu

    ReplyDelete
    Replies
    1. password dapat dilihat di halaman facebook di bawah mas.. silahkan dibuka disitu, sudah saya share kok.

      Delete
  13. Keren! Penjelasannya bikin saya jadi lebih paham. Sangat membantu bagi orang yang sedang belajar SPSS seperti saya.
    Thankz. Two Tumbs Up!

    ReplyDelete
  14. maaf min gmn download ini?
    aku kopas kok ga bisa ya?
    makasih

    ReplyDelete
    Replies
    1. tapi di pelajari di sini masih bisa kok mbak..hehe

      Delete
  15. salam kenal mas, saya Putri
    saya mau tanya hasil output SPSS dari skripsi yang banyak muncul angka 0,000, seperti pada uji F, dan uji T, juga pada uji normalitas residual, apakah itu suatu tanda bermasalah atau memang wajar, karena saya telah melakukan penelitian sewajarnya dan hasilnya memang begitu adanya, terimakasih..

    ReplyDelete
    Replies
    1. Itu suatu yang wajar mbak putri.. karena nilai sig sebesar 0,000 > 0,05 maka itu artinya hasil variabel bebas berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat

      Delete
  16. mas,saya download data,e kok gag bisa ya

    ReplyDelete
    Replies
    1. masak sih mbak..ini saya coba bisa kok.. cek koneksi internetnya

      Delete
  17. Pak tolg minta password nya ya.. Ilmu ny sangat bermanfaat. Terimakasih

    ReplyDelete
  18. Selamat Sore
    Maaf, saya mau bertanya
    apakah bisa dengan regresi sederhana tetapi variable independent (X) 1 dan variable dependent (Y) ada 2?
    bagaimana proses dalam metode penelitian saya?
    dan dimana saya bisa mengutip bahwa itu diperbolehkan
    terimakasih

    ReplyDelete
    Replies
    1. sore.. caranya di uji satu persatu.. pertama x terhadap y1, kedua x terhadap y2

      Delete
  19. Mau tanya, jika ada 2 hasil regresi yang dibandingkan, yang satu hasilnya 0,000 yang lain 0,035 misalkan. Dari kedua sig. tersebut, mana yang lebih kuat? Apakah jika hasil regresi semakin mendekati 0,000 semakin baik? atau adakah acuan lainnya untuk melihat regresi pada suatu variabel lebih kuat dibandingkan variabel lainnya?
    Terima kasih sebelumnya :)

    ReplyDelete
    Replies
    1. ada pak yang paling kuat adalah yang nilai "Beta"nya lebih besar pak

      Delete
  20. Apa yang harus dilakukan jika hanya ada satu variabel yang signifikan dan variabel lain tidak signifikan??

    ReplyDelete
    Replies
    1. Mungin yang mbak maksud regresi berganda.. jika salah satu tidak berpengaruh ya tidak ada masalahkan mbak??

      Delete
  21. mas saya mau bertanya. kalau hasil regresi meenunjukkan signifikansi yang sangat jauh lebih dari 0.05, itu layak dimasukkan ke persamaan regresi ga? terima kasih mas

    ReplyDelete
    Replies
    1. kalau ditanya soal layak atau tidak, pada prinsipnya semua hasil analisis data itu layak..jadi kalau signifikansi > 0,05 maka kesimpulannya tidak ada pengaruh variabel independent terhadap variabel dependent

      Delete
  22. Replies
    1. terimakasih kembali..silahakan mampir lagi kapanpun mbak siti mau

      Delete
  23. mas ingin tanya, mohon bantuannya hehe
    kalau Uji T hasilnya signifikan tapi angkanya negatif, ttg "Pengaruh promosi terhadap penjualan".
    misal : T hitung>T tabel (-4,455>-2,262)

    Ha diterima : artinya secara parsial biaya promosi berpengaruh thd penjualan

    intrepetasinya seperti itu? atau baiknya bagaimana?

    intinya apa artinya jika hasil spss Uji T signifikan dengan angka negatif (-)

    terimakasih :)

    ReplyDelete
    Replies
    1. angka negatif pada t hitung menunjukkan arah pengaruh negatif. jika nilai signifikansi < 0,05 dan nilai t hitung negatif maka artinya biaya promosi berpengaruh negatif terhadap penjualan

      Delete
  24. mas misi saya mau tanya,, saya pakai analisis regresi sederhana, data sekunder, di uji t persamaan analisis regresi sederhanya dia y = a - bx bukan (+) tp sig nya > 0.05 itu gimana ya mas? mohon bantuannya , makasiih

    ReplyDelete
    Replies
    1. Itu mengindikasikan bahwa variabel independent berpegaruh negatif terhadap variabel dependent mbak

      Delete
  25. klo yang dimaksud regresi berganda, pada menu spss di mana mas?tks

    ReplyDelete
    Replies
    1. Sama kok proses analisi regresi linear sederhana dengan berganda.. coba baca artikel : Uji Analisis Regresi Linear Ganda dengan SPSS

      Delete
  26. Mas, kita mau tanya. Sy sedang ada penulisan skripsi Pengaruh Belanja Modal terhadap Indeks Pembangunan Manusia. Apakah bisa langsung menggunakan analisis regresi sederhana. Yang membuat saya bingung adalah nilai dari variabel X adalah dalam bentuk sejumlah uang (Rp) sementara IPM dalam bentuk angka Indeks.

    ReplyDelete
    Replies
    1. Iya betul mas.. langsung pakai regresi sederhana saja dengan nilai-nilai RP langsung.. data mas ini termasuk jenis data skunder

      Delete
  27. penelitian saya pake regresi sederhana tapi dalam menguji hipotesisnya saya pake uji paired sample t-test. apa boleh seperti itu bg?

    ReplyDelete
    Replies
    1. Analisis data itukan ditentukan oleh hipotesis penelitian.. nah jika hipotesis penelitian mas bisa dibuktikannya dengan dua analisis data saya kira tidak ada masalah mas

      Delete
  28. Untuk hipotesa nya harus ya H0 nya tidak ada pengaruh ?

    ReplyDelete
    Replies
    1. H0 itu sama dengan hipotesis tidak berpengaruh.
      Sedangkan Ha atau H1 adalah hipotesis berpengaruh

      Delete
  29. Mau tanya, sebaiknya kapan dilakukan analisa regresi sederhana dan regresi berganda. Hasil kesimpulan yang saya ambil nanti dari hasil analisa yg mana?sederhana atau berganda?terimakasih banyaakkk...

    ReplyDelete
    Replies
    1. Jika variabel bebas atau X lebih dari 1 maka menggunakan regresi linear berganda mbak.. nah nanti untuk mengetahui pengaruh masing masing variabel secara parsial dengan menggunakan uji t

      Delete
  30. mas mau tanya, kalo mau melihat arah hubungan positif atau negatifnya itu dari mana ya? terimakasih

    ReplyDelete
    Replies
    1. Kalau melihat arah pengaruh positif atau negatif lihat pada nilai di tebel beta apakai nilainya + atau - , namun jika melihat hubungan adalah dengan uji korelasi kalau masalah tanda prinsipnya sama mbak

      Delete
  31. mas mau tanya, kalau di coefficient itu kan ada t dan sig, jika keduanya hasilnya cuma titik saja berarti itu 0,00 kan??? lalu bagaimana cara membandingkan t hit dg t tabel? apa kah itu datanya yg kurang atau bagaimana? mohon bantuannya..

    ReplyDelete
    Replies
    1. Maksudnya titik titik??hehe coba cek lagi proses penginputan datanya barangkali ada yang salah mbak

      Delete
  32. apa penggunaan dari regresi? admin saya mau tanya bagaiamana kalau data saya terdapat korelasi product omen 0.860 > r tabel berarti terdapat hubungan. dan uji normalitas data normal. tapi data uji linearitas data sig 0,000 < 0,05 berarti data tidak linier. dan data uji regresi linier juga sig 0,000 <0,005 yang menandakan hubungan linier antara variabel. bagaimana? apakah saya perlu menggunakan hubungan yang lain karena sig 0,000??????

    ReplyDelete
    Replies
    1. Yang saya bisa jawab adalah uji linearitas itu untuk menujukkan apakah hubungan variabel x dan y itu searah / lurus / linear tanpa melaui perantara

      Delete
  33. selamat malam
    saya ingin bertanya jika skala untuk variabel independen memakai dummy dan variabel dependen memakai ordinal apakah bisa dilakukan regresi sederhana? terima kasih

    ReplyDelete
    Replies
    1. malam.. ada caranya kok mbak.. namanya uji regresi dengan variabel dummy, namun maaf saya belum sempat menyusun artikel tentang itu

      Delete
  34. jika nilai normalitas selalu dibawah 0.5 apakah ada cara lain agar data berdistribusi normal?

    ReplyDelete
    Replies
    1. Alternatif solusinya:
      1. Transformasi data
      2. Outlier
      3. Sebar ulang / atau ganti dara
      4. Prediksi data

      Delete
  35. manteb sangat membantu gan, saya sekeluarga berterimakasih sebesar besarnya

    ReplyDelete
  36. siang
    kalau nilai koefisien b 3,75. tu gmana ya?

    ReplyDelete
    Replies
    1. siang.. jika b 3,75 maka : b = 3,75 menyatakan bahwa jika X bertambah, maka Y akan mengalami peningkatan sebesar 3,75.

      Delete
  37. Hi pak sya mau tnya misal pada standardized coefficient B. Sy memiliki variabel x1 x2 dimana kedua hasilnya negatif. Apakah artinya?

    ReplyDelete
    Replies
    1. Kecenderungannya jika terdapat tanda - pada b maka arah pengaruh variabel x1x2 terhadap y adalah negatif

      Delete
  38. Mau tanya,apabila variabel x ada 4 indikator dan variabel y ada 4 indikator juga..gmna cara memasukannya ke dlam regeresi sederhana om..?

    ReplyDelete
    Replies
    1. Dalam hal ini kan mas mau mengetahui apakah ada pengaruh varibel x terhadap y.. bukan mengetahui pengaruh 4 indikator x terhadap 4 indikator y???

      Delete
  39. Maaf mau tanya..
    Apabila variabel x ada 4 dan variabel y ada 4 juga gmn cara memasukan k dalam regeresi sederhana om dan gmna penjelasannya..?

    ReplyDelete
    Replies
    1. jika yang mas maksud adalah 4 varibel terhdap 4 varibel maka diuji satu persatu mas prosesnya

      Delete
  40. aku mau tanya mas. mengenai judul skripsi saya mencari pengaruh. benrkah analisis data yang saya gunakan runutanya, skala likert, regresi sederhana, koefisien korelasi, koefisien determinasi terkhir uji T?

    ReplyDelete
    Replies
    1. betul sih mas..koefisien korelasi - uji t - koefisien determinasi

      Delete
  41. halo mas, mau tanya apakah pengaruh dari regresi linear ini memang cuman di bawah 10% dan sisanya di pengaruhi oleh variabel lain atau gimana yah ? thanks

    ReplyDelete
    Replies
    1. R square atau koefisien diterminasi baru bisa digunakan ketika nilai sig < 0,05 mas

      Delete
  42. Dear Pak Sahid, sebelumnya terima kasih untuk penjelasan diatas yang sangat membantu.
    tapi ada pertanyaan dari hasil uji regresi sederhana yg saya lakukan, hasil dari nilai sig 0,088 yang berarti lebih besar dari 0,05. jadi dapat disimpulkan nilai regresi saya tidak berpengaruh dari X1 ke Y. apakah hasil tersebut masih layak untuk dilanjutkan penelitiannya?

    ReplyDelete
    Replies
    1. Saya kira layak layak saja sih mas.. karena prinsip dasar dari penelitian kuantitaf adalah untuk menguji teori.. apakah terbukti atau tidak

      Delete
  43. Untuk yang data beginian, teknik pengumpulan datanya pake apa ya? Terimakasih

    ReplyDelete
    Replies
    1. kalau data dalam artikel uji regresi ini diperoleh dari penyebaran kuesioner mbak.. cuma yang dipakai dalam analisis regresi ini adalah skor total dari jawaban masing masing responden

      Delete
    2. Jika pada regresi ganda salah satu vab tdk berpengaruh, apakah perlu dilakukan regresi sederhana?

      Delete
    3. tidak mbak.. kalau tidak berpengaruh dalam uji t dalam regresi.. berarti memang tidak berpengaruh

      Delete
  44. mas jika hasil consantnya minus gimana ya??

    ReplyDelete
    Replies
    1. nilai constanta minus dalam analisis regresi tidak jadi masalah mas.. karena fokusnyakan pada nilai koefisien b atau x.. bukan konstanta atau y

      Delete
  45. terimakasih pak, postingannya sangat membntu sekali. Pak izin bertanya saya sdg melakukan penyusunan skripsi dgn judul hub variabel A dengan variabel B, dimana nilai A semua nya konstant (sama) utk cara menganalisisnya dgn apa ya pak? Saya bingung, karena hasil error terus

    ReplyDelete
    Replies
    1. sama sama mbak. kalau nilainya sama semua ya tidak bisa mbak.. memang cara memperoleh skor dalam variabel A bagaimana?

      Delete
  46. permisi mas, mau nanya. kalau regresi sederhana yang sampelnya kurang dari 20. apakah itu layak diuji?

    ReplyDelete
    Replies
    1. layak layak saja mas.. lanjut untuk di uji

      Delete
  47. Ass. Kanda ... mau nanya klo dalam 1 varibel ada empat indikator namun dalam kusionernya ada 12 pernyataan,, jadi ada 3 pernyataan dalam 1 indikator,, itu cara olah datanya gimana kanda,, makasih

    ReplyDelete
    Replies
    1. Wss. yang dipakai adalah skor total dari jawaban responden atas 12 pertanyaan.. untuk indikator diabaikan saja pak

      Delete
  48. Sangat membantu artikelnya pak, selanjutnya saya bertanya jika koefisien regresi X terhadap Y menghasilkan data misalkan : B= -0,019 Beta= -0,08 t= -710 dan Sig=0,230 artinya apa itu pak??? mohon bantuannya dan terima kasih

    ReplyDelete
    Replies
    1. terimakasih pak. fokus pada nilai signifikansi saja pak. karena sig 0,230 > 0,05, maka variabel x tidak berpengaruh terhadap variabel y.. angka lain tidak bermakna apapun ketika tidak ada pengaruh pak

      Delete
  49. Dear pak Sahid...
    saya mau tanya utk analisis uji regresi linear baik sederhana maupun ganda data yg dimasukkan skor total ya? bukan rata-rata dr skor jawaban responden?
    Utk mencari hubungan, bisa jg melalui nilai t hitung dan t tabel, apakah akan sama hasilnya dgn perbandingan nilai Sig?
    Terima kasih atas jawabannya

    ReplyDelete
    Replies
    1. iya ada yang menggunakan skor total ada juga yang menggunakan nilai rata-rata.. semua betul toh hasilnya juga sama mbak.. untuk uji hubungan lebih tepat menggunakan Uji Korelasi

      Delete
  50. Dear Pak Sahid, saya mau nanya hasil koefisien regresi saya negatif. Namun secara uji t signifikan semua karena kurang dr 0,05. Apakah koefisen regresi variabel tersebut boleh tidak dimasukan ke dalam persamaan regresi?

    ReplyDelete
    Replies
    1. kalu koegfisien regresi untuk b atau x, maka itu disebut dengan pengaruh negatif pak. jadi tetap berpengaruh karena nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05 namun arah pengaruhnya negatif

      Delete
  51. Assalamualikum Pak Sahid
    saya mau bertanya
    untuk melihat arah pengaruh yg positif/negatif variabel X terhadap variabel Y, bapak menyuruh untuk melihat tabel beta
    nah hasil analisis saya.. tabel beta menunjukkan nilai .745
    kalau seperti itu kesimpulannya bagaimana pak sahid?
    sekian terimakasih

    ReplyDelete
    Replies
    1. nilai beta .745 itu sama dengan 0,745 atau nilai positif. sehingga mengindikasikan arak pengaruh positif variabel x terhadap variabel y

      Delete

Pengunjung yang baik pasti meninggalkan komentar yang bijak dan membangun, terimakasih