Uji Linearitas Data dengan Program SPSS

Uji Linearitas Data dengan Program SPSS | Sebelumya telah melakukan Uji Normalitas. Uji linearitas bertujuan untuk mengetahui apakah dua variabel mempunyai hubungan yang linear atau tidak secara signifikan. Uji ini biasanya digunakan sebagai prasyarat dalam analisis korelasi atau regresi linear

DASAR KEPUTUSAN | Dasar pengambilan keputusan dalam uji linearitas adalah:
  1. Jika nilai probabilitas > 0,05, maka hubungan antara variabel X dengan Y adalah linear.
  2. Jika nilai probabilitas < 0,05, maka hubungan antara variabel X dengan Y adalah tidak linear.

Untuk memperjelas pemahaman kita tentang bagaimana cara melakukan Uji Linearitas Data dengan SPSS maka simak contoh berikut:

Misalnya kita akan menguji variabel Minat dengan Prestasi apakah mempunyai hubungan yang linear secara signifikan atau tidak, dengan contoh datanya sebagai berikut:

Uji Linearitas Data dengan Program SPSS

[Download data Linearitas]

CARA UJI LINEARITAS DENGAN SPSS | Langkah-langkah yang harus dilakukan adalah:

1. Buka program SPSS kemudian klik Variabel View pada SPSS Data editor, pada kolom Name, ketik X pada baris pertama dan ketik Y pada baris kedua. Pada kolom Decimals, ganti dengan angka 0. Pada kolom Label, ketik Minat untuk baris pertama dan Prestasi untuk baris kedua. Abaikan kolom yang lainnya.

Uji Linearitas Data dengan Program SPSS

2. Klik Data View pada SPSS Data Editor. Ketik datanya seperti tabel di atas sesuai dengan variabelnya.

Uji Linearitas Data dengan Program SPSS

3. Selanjutnya klik menu Analyze – Compare Means – Means

Uji Linearitas Data dengan Program SPSS

4. Masukkan variabel Prestasi pada kotak Dependent list, dan masukkan variabel Motivasi ke kotak Independent list, lalu klik Options

Uji Linearitas Data dengan Program SPSS

5. Muncul kotak dialog, perhatikan pada bagian Statistik for Fist Layer klik Test for Linearity, kemudian klik Continue

Uji Linearitas Data dengan Program SPSS

6. Klik Ok untuk mengakhiri perintah, maka akan muncul Outputnya sebagai berikut:

Uji Linearitas Data dengan Program SPSS

PEMBUATAN KESIMPULAN UJI LINEARITAS | Dari Output di atas diperoleh nilai F hitung sebesar 0,656 < F tabel sebesar 4,46. Angka F tabel di dapat dari df 2.8 lihat output df yang saya beri tanda merah, dan 2.8 dicari pada distibusi nilai F tabel maka akan ketemu nilai F tabel sebesar 4,46.

Jika melihat nilai probabilitas maka diketahui probabilitas sebesar 0,577 > 0,05, sehingga dapat disimpulkan bahwa antara Minat dengan Prestasi mempunyai hubungan yang Linear.

Sekian artikel dengan judul Uji Linearitas Data dengan Program SPSS selanjutnya akan di bahas mengenai Uji Independent Data dengan SPSS.

[Search : Uji Linearitas Data dengan Program SPSS, Cara melakukan Uji Linearitas Data dengan Program SPSS untuk penelitian kuantitatif]
[Source : Widiyanto, Joko. 2012. SPSS For Windows. Surakarta: Badan Penerbit-FKIP Universitas Muhammadiyah Surakarta]
[Img : Dokumen SPSS Versi 21] UPDATE DATA 18/10/23
Lihat: VIDEO Uji Linearitas Data dengan Program SPSS

18 Responses to "Uji Linearitas Data dengan Program SPSS"

  1. Selamat mencoba kawan.. semoga sukses

    BalasHapus
    Balasan
    1. mas sahid, dalam kasus saya di output anova muncul to few case.. data saya adalah data sekunder dengan angka nominal dalam milyaran rupiah

      Hapus
    2. Mas sahid mau tanya data saya udah ditransform kalau mau uji kayak gini anova nya gak keluar tu bagaimana ya tolong penjelasan dan cara nya lah mas

      Hapus
  2. kenapa uji linearitasnya harus 0,05 mas

    BalasHapus
    Balasan
    1. Itu standar stastisitk mas.. mengetahui linear atau tidak bisa juga dengan membadingkan antra Fhitung dengan Ftabel.. namun jika tidak linear pada 0,05 maka biasanya juga tidak linear pada perhitunga F mas

      Hapus
  3. jadi siginifikansi F hitung (misalkan pada analisis regresi berganda) itu juga merupakan pengujian linieritas?

    BalasHapus
  4. Mas saya mau bertanya apa uji linearitas ini bisa dilakukan dengan 3 variabel ( 1 depent dan 2 indp ) secara bersamaan ato dilakukan masing2 ( 1 dependen dengan 1 indepen dan 1 indep dengan 1 independen )

    BalasHapus
  5. Mf mau tanya. saya sdah mencoba mencari di spss dng langkah2 seperti diatas, tapi nilai sig linerity dan sign deviation from lineariti tidak muncul . dibawah tabel tertulis cannot be computed. itu bagaimana ya solusinya. makasih

    BalasHapus
  6. Bagaimana jika ada salah satu variabel nilai nya lebih besar dari 0,05 ? Apakah data saya yang salah atau memang begitu hasilnya? Bagaiamana menginterpretasikannya? Terima kasih mas

    BalasHapus
  7. Mas kalau uji heterokedastisitas nya salah satu variable terjadi heterokedastisitas gimana.
    Dan jika uji linieritas nya dari 3 variable semua bernilai sig 000 bagaimana?
    terimakasih

    BalasHapus
  8. mas sahid, dalam kasus saya di output anova muncul to few case.. data saya adalah data sekunder dengan angka nominal dalam milyaran rupiah

    BalasHapus
    Balasan
    1. Maaf belum pernah mengalami to few case i mbak..jadi belum bisa menjawab

      Hapus
    2. maka nya kalau anda mau ambil sampel independennya diberbanyak lebih dari 1 variabel, sehingga bisa diketahui cannot be computed. Semua penjelasan dari orang2 kalau memberi sampel hanya 1 depende dan 1 independent, ya pasti lolos lah uji linierity.

      Hapus
    3. Mau tanya, apakah sudah dapat solusinya dari tabel anova yg cannot be computed? Karna saya sdg mengalaminya. Tolong bs share kalo sdh nemu solusinya. Thanks

      Hapus
  9. Saya mau tanya Pak, brp Ftabel utk df Deviation from Linearity 22 & df Within Groups 79, krn saya uda coba cari2 digoogle tapi tidak ketemu2, mohon bantuannya, terimakasih Pak

    BalasHapus
  10. Terima kasih atas berbagi ilmu dan pengetahuannya Mas Sahid Raharjo. Semoga sehat, sukses selalu dan rejeki serta pahala semakin mengalir terus, Amiiin.

    BalasHapus
  11. permisi kak, uji linieritas yang dilakukan boleh tau namanya uji linieritas apa ya kak, karna biasanya jika p-value >0.05 itu Ho diterima, terima kasih banyak kak

    BalasHapus

Pengunjung yang baik pasti meninggalkan komentar yang bijak dan membangun, terimakasih