Uji Regresi Sederhana dengan SPSS Lengkap
Uji Regresi Sederhana dengan SPSS Lengkap | Analisis regresi sederhana digunakan untuk memprediksi atau menguji pengaruh satu variabel bebas atau variabel independent terhadap variabel terikat atau variabel dependent. Bila skor variabel bebas diketahui maka skor variabel terikatnya dapat diprediksi besarnya. Analisis regresi juga dapat dilakukan untuk mengetahui linearitas variabel terikat dengan variabel bebasnya.
Analisis regresi linear sederhana terdiri dari satu variabel bebas (predictor) dan satu variabel terikat (respon), dengan persamaan :
Y = a + bX
Keterangan :
Y : Variabel terikat
a : Konstanta regresi
bX : Nilai turunan atau peningkatan variabel bebas
DASAR PENGAMBILAN KEPUTUSAN UJI REGRESI SEDERHANA
Pengambilan keptusan dalam uji regresi sederhana dapat mengacu pada dua hal, yakni dengan membandingkan nilai t hitung dengan t tabel, atau dengan membandingkan nilai signifikansi dengan nilai probabilitas 0,05.
Membanginkan nilai t hitung dan t tabel:
- Jika nilai t hitung lebih besar dari nilai t tabel, artinya variabel bebas berpengaruh terhadap variabel terikat.
- Jika nilai t hitung tidak lebih besar dari nilai t tabel, artinya variabel bebas tidak berpengaruh terhadap variabel terikat.
Membandingkan nilai signifikansi dengan probabilitas 0,05:
- Jika nilai signifikansi tidak lebih dari nilai probabilitas 0,05, artinya variabel bebas berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat.
- Jika nilai signifikansi lebih dari nilai probabilitas 0,05, artinya variabel bebas tidak berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat.
Setelah mengetahui tujuan dan dasar pengambilan keputusan dalam uji regresi sederhana, selanjutnya kita masuk praktek uji regresi sederhana dengan menggunakan contoh penelitian dibawah ini.
Contoh Judul Penelitian : Pengaruh Trust (Kepercayaan) pada calon presiden terhadap partisipasi dalam pemilihan umum.
Identifikasi variabel penelitian : Variabel bebas (X) adalah Trust, sedangkan variabel terikat (Y) adalah Partisipasi.
Sebaiknya untuk latihan sobat download dulu data variabel X dan Y yang saya gunakan untuk praktek dalam artikel ini : DOWNLOAD DATA
LANGKAH-LANGKAH UJI REGRESI SEDERHANA DENGAN SPSS
1. Buka data penelitian yang sudah sobat di atas, tampilan datanya sebagaimana gambar di bawah ini.
2. Dari menu SPSS, pilih menu Analyze, kemudian regression, lalu klik Linear. Maka akan muncul kotak dialog sebagai berikut:
3. Masukkan varibel Partisipasi ke kolom Dependent, dan masukkan variabel Trust ke kolom Independent(s). Pada Method kita pilih metode Enter.
4. Klik Statistics, lalu berikan tanda pada Estimates dan Model Fit, Kemudian Klik Continue.. Terakhir klik Ok untuk mengakhiri perintah.
OUTPUT SPSS DAN PENJELASANNYA :
Output Bagian Pertama (Variabel Entered/removed) : Tabel di atas menjelaskan tentang variabel yang dimasukkan atau dibuang dan metode yang digunakan. Dalam hal ini variabel yang dimasukkan adalah variabel nilai Trust sebagai predictor dan metode yang digunakan adalah metode Enter.
Output Bagian Kedua (Model Summary) : Tabel di atas menjelaskan besarnya nilai korelasi/ hubungan (R) yaitu sebesar 0,463 dan dijelaskan besarnya prosentase pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat yang disebut koefisien determinasi yang merupakan hasil dari penguadratan R. Dari output tersebut diperoleh koefisien determinasi (R2) sebesar 0,215, yang mengandung pengertian bahwa pengaruh variabel bebas (Trust) terhadap variabel terikat (Partisipasi) adalah sebesar 21,5%, sedangkan sisanya dipengaruhi oleh variabel yang lain.
Output bagian Ketiga (ANOVA) : Pada bagian ini untuk menjelaskan apakah ada pengaruh yang nyata (signifikan) variabel Trust (X) terhadap Variabel Partisipasi (Y). Dari output tersebut terlihat bahwa F hitung = 13,951 dengan tingkat signifikansi / Probabilitas 0,000 < 0,05, maka model regresi dapat dipakai untuk memprediksi variabel partisipasi
Output Bagian Keempat (Coefficients) : Pada tabel Coefficients, pada kolom B pada Constant (a) adalah 9,481, sedang nilai Trust (b) adalah 0,438, sehingga persamaan regresinya dapat ditulis :
Y = a + bX atau 9,481 + 0,438X
Koefisien b dinamakan keofisien arah regresi dan menyatakan perubahan rata-rata variabel Y untuk setiap perubahan variabel X sebesar satu satuan. Perubahan ini merupakan pertabahan bila b bertanda positif dan penurunan bila b bertanda negatif. Sehingga dari persamaan tersebut dapat diterjemahkan :
- Kostanta sebesar 9,481 menyatakan bahwa jika tidak ada nilai Trust maka nilai Partisipasi sebesar 9,481.
- Koefisien regresi X sebesar 0,438 menyatakan bahwa setiap penambahan 1 nilai Trust, maka nilai Partisipasi bertambah sebesar 0,438
MAKNA HASIL UJI REGRESI SEDERHANA
Selain mengganbarkan persamaan regresi output ini juga menampilan uji signifikansi dengan uji t yaitu untuk mengetahui apakah ada pengaruh yang nyata (signifikan) variabel Trust (X) sendiri (partial) terhadap variabel Partispasi (Y).
HIPOTESIS :
- Ho : Tidak ada pengaruh yang nyata (signifikan) variabel Trust (X) terhadap variabel Partispasi (Y).
- H1 : Ada pengaruh yang nyata (signifikan) variabel Trust (X) terhadap variabel Partispasi (Y).
Dari output di atas dapat diketahui nilai t hitung = 3,735 dengan nilai signifikansi 0,000 < 0,05, maka Ho ditolak dan H1 diterima, yang berarti Ada pengaruh yang nyata (signifikan) variabel Trust (X) terhadap variabel Partispasi (Y).
Maaf yaw temen-temen jika penjelasannya panjaaaaaAAAAAng sekali, selamat mencoba, dan semoga berhasil..
Catatan-untuk memperjelas pemahaman sobat ada baiknya simak video berikut : Video Uji Regresi Linear Sederhana dengan SPSS Sangat Detail
[Search : Uji Regresi Sederhana dengan SPSS Lengkap, Langkah-langkah Analisis Regresi Sederhana SPSS, Dasar pengambilan keputusan dalam uji Regresi Sederhana SPSS, uji t dalam analisis regresi sederhana]
[Img : Arsip Admin dari Program SPSS versi 21]
[Source : Widiyanto, Joko. 2012. SPSS For Windows. Surakarta: Badan Penerbit-FKIP Universitas Muhammadiyah Surakarta] LINK DOWNLOAD SUDAH DIPERBAIKI 18/10/2023
[Source : Widiyanto, Joko. 2012. SPSS For Windows. Surakarta: Badan Penerbit-FKIP Universitas Muhammadiyah Surakarta] LINK DOWNLOAD SUDAH DIPERBAIKI 18/10/2023
Lihat Juga: VIDEO Uji Regresi Sederhana dengan SPSS
siang, untuk uji regresi linear sederhana tidak perlu dilakukan uji asumsi klasik.. yang perlu adalah Uji Normalitas dan Uji Linearitas
BalasHapusAssalamu alaikum pak, sya mempunyai judul skripsi pengaruh penerapan efiling trhadap kepatuhan. Kata dosen sya, sya haru menggunakan uji beda. Tpi data sebelum sya hanya tahun 2013, dan efiling d lakukan 2014. Dan data sesudah sya 2015-2016. Kata dosen sya sya harus membandingkan 2013-2015, dan 2013-2016. Apakah itu sdah betul? Dan data sya berjumlah 11 masing2 tahun. Lalu apakah sya harus menggunakan uji normalitas dan homogenitas. Teknik pengambilan data sya dokumentasi. Terima kasih
BalasHapusmaaf mau tanya. kalo data yang digunakan untuk analisis dengan one way anova apakah bisa digunakan untuk analisis dengan regresi linier? bagaimana caranya? apakah ada link yang bisa saya buka? terima kasih
BalasHapusMin kalo uji regresi linier di ketahui nilainya negatif sedangakan x1, x2 positif gt knpa ya min soalnya kebnyakan literatur nilai contantanya positif kalo kayak gt gmna ya?? Efek ke hasil olah datanya kah??
BalasHapusNilai constanta negatif itu tidak masalah kok pak dalam analisis regresi
Hapusmau nanya dong saya meneliti 1 variabel x dan 1 variabel y namun variabel x terdapat dua indikator, apakah menggunakan regresi sederhana atau berganda?
BalasHapustetap menggunakan regresi linear sederhana..sebab dalam hal ini kita mau menguji 1 variabel x terhadap variabel Y.. bukan indikator x terhadap variabel Y
Hapussaya juga mau menanyakan hasil signifikan saya hanya .000 itu artinya apa yah pak??
BalasHapusnilai signifikansi 0,000 itu justru bagus mbak.. karena lebih kecil dari 0,05.. sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel X berpengaruh terhadap variabel Y
HapusMas ,saya kan ambil penelitian skripsi ttg IT,tapi dopem blg harus ada pengujian f test atau t test semacam itulah di laporan,,yg ingin saya tanyakan...aplikasi saya kan ttg pencarian rute terpendek ke hotel...nah kira kira mnurut mas,,contoh pengaruh 2 variabel spt apakah yg cocok buat kasus diatas,,dan data apa yg dibutuhkan ,tolong ya mas
BalasHapusTerima kasih
BalasHapusSiang pak sahid, mohon bantuannya.
BalasHapusSaya dalam penyusunan skripsi, dan judul saya ialah pengaruh kualitas jasa terhadap kepercayaan nasabah.
Nah, untuk mengetahui kualitas jasa diperlukan perbandingan antara harapan dan kinerja jasa yang dirasakan oleh nasabah.
Untuk itu dalam kuesioner saya memiliki variabel utk harapan yg berisi 12 pertanyaan, dan variabel kinerja jasa yang di rasakan berisi 12 pertanyaan. Dan utk kepercayaan nasabah sebanyak 8 pertanyaan.
Yang menjadi pertaxaan saya, variabel utk menunjukkan kualitas jasa yang mana harus sy uji? Apakah harapan atau kualitas jasa yang dirasakan?
iya siang.. menggunakan uji normalitas kolmogorov mbak
BalasHapuswa'alaikumsalam.. untuk password dapat dilihat di Facebook Belajar Istiqomah
BalasHapusini saya coba masih bisa kok mbak dengan password: 17
BalasHapusUji t dalam analisis regresi itu sama dengan uji parsial ini hanya soal penyebutan nama saja.. secara prinsip tujuannya sama.. sedangkan uji F itu sama dengan uji Simultan hanya dalam analisis regresi linear berganda. sementara itu, jika mas sedang menganalisis regresi linear sederhana maka tidak perlu ada uji F, walaupun nilai F hitungnya muncul pada Output SPSS
BalasHapusKalau seperti itu maka idealnya bapak menggunakan Uji Paired Sample t Test dengan SPSS
BalasHapusCara mencari t tabel itu dengan rumus t=(α/2 ; n-k-1) sedangkan nilai 0,05 itu sudah merupakan ketentuan baku. untuk lebih jelasnya silahkan simak Video Uji Regresi Linear Sederhana dengan Penjelasan Lengkap
BalasHapusBoleh.. untuk mengetahui pengaruh peran terhadap kepatuhan maka menggunakan uji regresi linear sederhana, sedangkan untuk hubungan menggunakan uji korelasi pearson product momen
BalasHapusJawaban untuk nomor 1 adalah dengan uji regresi linear sederhana, sedangkan untuk poin 2 adalah dengan uji korelasi mbak
BalasHapusAssalamu'alaikum .. terimakasih pak sangat bermanfaat.. saya mau bertanya pada tabel f dan sih cuma titik saja.. tapi kalau di lakukan secara parsial bisa keluar pas berganda hasilnya cuma titik saja pada f dan sig itu harus bagaimana ya pak? Terimakasih pa ..ditunggu jawabannya
BalasHapusSangat membantu sekali mas
BalasHapusLanjutkan berkarya trus mas
terimakasih pak..semoga diberikan kesehatan dan waktu luang..sehingga dapat terus update konten..
HapusApa kah tidak bermasalah jika hasil skripsi berpengaruh negatif ?
BalasHapusTidak masalah mbak..selama variabelnya memang masuk akal untuk memberikan pengaruh negatif
HapusDalam skripsi sya, sy menggunakan uji t <0.05
BalasHapusDari hasil uji sig. 0.056
Yang ingin sy tanyakan apakah uji t sya dikatakan signifikan atau tdk? Mohon responnya
0,056 > 0,050..sehingga tidak signifikan mbak
HapusMau tanya. Kalo kita pakai analisis regresi linier sederhana, apakah kita masih pakai uji asumsi klasik? Terimakasih
BalasHapusPakai mbak.. uji asumsinya meliputi: Uji normalitas, Uji linearitas, Uji heteroskedastisitas
HapusMas mau tanya, kalau dalam satu penelitian bisa menggunakan regresi sederhana dan berganda ngga mas? soalnya saya di suruh menggunakan dua duanya
BalasHapusmemang ada sih mbak..cuma nanti yang jadi perselisihan adalah antara hasil uji t regresi linear berganda dengan hasil uji regresi linear serderhana
HapusMas mau tanya, ketika dibandingkan uji t dan signifikansi tidak berpengaruh, tetapi ketika dilihat dari koefisien determinasi ny memiliki pengaruh sebesar 5% itu gmna ya mas jwabnnya
BalasHapusDalam analisis regresi linear sederhana, angka R square baru bisa dimaknai/ dipakai ketika nilai signifikansi (sig) lebih kecil dari 0,05
HapusSelamat siang mas
BalasHapusMau bertanya
Apabila menurut responden 1 variabel itu mempunyai 1 Indikator yang akan diuji, atau yg termasuk kepada penelitian kita
Misal penelitian saya faktor yg mempengaruhi keterlambatan proyek
Variabel : faktor bahan
Kode x1
Indikator : keterlambatan pengiriman material
Untuk pengujian validitas kan tidak mengikut sertakan variabel Y "
Itu solusi ya gimana , utk bisa kelanjutan pengujian regresi linear ganda
Terima kasih
Analisis data dilakukan terhadap variabel..bukan pada dimensi atau indikator variabel
Hapuskalau kurang dari 100, 99 misalnya, apa harus uji normalitas juga ya? terima kasih
BalasHapusn 99 tetap harus di uji normalitas terlabih dahulu pak
HapusMalam pak mau tanya, apabila trdapat variabel independen yang berpengaruh positif dan negatih, apakah perlu di uji F (simultan)?
BalasHapusMohon bantuannya
Trima kasih
Perlu mbak..untuk melihat pengaruh simultannya
HapusAssaamu'alaikum pak, mau tanya skripsi saya ada hasil variabel yang menunjukkan berpengaruh tetapi scr negatif, sesangkan di hipotesis saya berpengaruh scr positif, itu kira" ada masalah tdk ya klo berpengaruh negatif? Dan penyebabnya apa ya pak? Tetapi secara keseluruhan kaya uji t uji f , uji heterokseditas, uji normalitas saya tdk bermasalah
BalasHapusWa'alaikumsalam.. pengaruh negatif itu disebabkan karena data x dan y tidak konsisten mbak.. paparkan saja hasil apadanya mbak sesuai fakta dilapangan
HapusAssalamualaikum pak, saya mau tanya
BalasHapusJika nilai t hitung < t tabel, tetapi nilai signifikansinya lebih kecil dari 0,05 & nilai koefisien beta negatif, kira" bagaimana ya pak ?
Mohon bantuannya ya pak 🙏
Wa'alaikumsalam.. dalam hal t hitungnya negatif maka cara membandingkannya dengan kurva mbak..silahkan simak pada pembahasan ini
HapusPembahasan hasil t hitung negatif
Min koefisien regresi saya itu - 090 bisa di jelaskan tidak kenapa bisa muncul mines gtu??
BalasHapussihkan anda simak pembahasan tetang Hasil t hitung negatif dalam uji regresi
HapusAssalamualaikum pak, mau nanya gimana cara melihat pengaruh pada satu sampel yang di ambil nilai pre tes dan post test mohon penjelasannya pak
BalasHapusWa'alaikumsalam.. untuk melihat pengaruh dalam penelitian untuk data pre test dan post test maka caranya dengan Uji Paired Sample t Test dengan SPSS
Hapusmas mau tanya cara menjelaskan jika signifikan tetapi pengaruhnya negatif itu gimana ya. misal roa saya signifikan tetapi pengaruhnya negatif terhadap harga saham.
BalasHapussilahkan simak Contoh Pengaruh Negatif dalam Analisis Regresi
Hapusmau tanya pak, saya pake 5 variabel tapi 1 variabel bebasnya termasuk excluded variabel, itu penyebabnya kenapa ya?? dan bagaimana cara mengatasinya, selain menghilangkan 1 variabel tersebut??? tolong dijelaskan ya pak.
BalasHapusTerimakasih.
perbaiki data untuk variabel tersebut pak
Hapuskak kalo t nya negatif tapi signifikan cara membaca nya bagaimana ya
BalasHapusjika seperti itu hasilnya. maka itu termasuk pengaruh negatif. lihat penjelasannya dalam artikel ini mbak Panduan Lengkap Uji Analisis Regresi Linear Sederhana dengan SPSS
HapusMau nanya mas, tapi kalau nilai r hitung > r tabel, bagaimana ya mas?
BalasHapusloh kok "r" sih nilai r itu maknanya korelasi bukan regresi. jika nilai r hitung > r tabel maka artinya ada korelasi antar varaibel
HapusBerrti klu u regresi sederhana gk perlu uji t test dsb?
BalasHapusperlu. uji t adalah bentuk atau bagian dari pembahasan dalam uji regresi linear sederhana
HapusPermisi mau tanya, kalau kita ngitung di SPSS hasil nya beda dengan manual boleh gak? Misalnya manual kita ngitung 0.988 tapi hasil SPSS 0.986
BalasHapusidealnya sih sama pak. SPSS kan program yang pada dasarnya juga menggunakan rumus-rumus statistik manual
HapusTransformasi data itu apakah di normalisasi kan kak?
BalasHapusBukan, transformasi data itu merubah data ke bentuk yang lain. misal Log10 atau Ln Logaritma Narutal
Hapusmas jika hasil pada kolom sig hanya titik saja bagaimana ? saya pakai spss ver19
BalasHapusBiasanya terkait masalah tidak muncul nilai sig. terjadi karena data penelitian. pertanyaan saya apakah ada yang janggal dengan data penelitian anda? misal jumlah n terlalu sedikit, data membentuk pola, nilai data terlalu besar misal jutaan, dan lain sebagainya
HapusMas kalau mau download program SPSS itu caranya gimana ya?
BalasHapuscoba googling saja mbak, atau di situs resminya ibm(dot)com
HapusPak saya mau tanya, apa artinya t sebesar 2,155 pada tabel tersebut ?
BalasHapusuntuk t pada bagian constanta tidak perlu di tafsirkan mbak.
HapusAssalamualaikum.. mas saya mau tanya kan penelitian saya menggunakan 3 variabel.. 1 variabel bebas (x) dan 2 variabel (y) tapi itu jenis penelitian korelasi.. kan hipotesisnya ada 3
BalasHapus1. Ada pengaruh x dg y1
2. Ada pengaruh x dg y2
3. Ada pengaruh x dg y1 dan y2
Kira2untuk menguji nya itu pakek uji apa aja ya?? Mohon bantuannya
Wa'alaikumsalam. untuk menjawab hipotesis ke 1 dan ke 2 pakai uji regresi linear sederhana. untuk hipotesis ke 3 cukup penafsiran dari hasil hipotesis satu dan dua
Hapusmas mau nanya kalau hasil koefisien negatif smua?apakah bisa dirubah?
BalasHapusKalau fakta penelitian koefisien regresinya negatif, kenapa harus di ubah?
HapusMas mau tanya, nilai unstandardized B 1.280E-7 maksudnya gimana ya mas? Mohon pencerahannya?
BalasHapus1.280E-7 sama dengan 0,000128
HapusIjin bertanya, Apakah analisis regresi sederhana boleh untuk tidak digunakan dan langsung ke regresi berganda saja? Adakah literatur yang mengatakan hal tsb? Terimakasih
BalasHapusMemang harusnya seperti itu. jika variabel X jumlahnya lebih dari 1 maka gunakan analisis regresi linear berganda. nanti melihat pengaruh masing-masing variabel X menggunakan uji t regresi.
HapusMas sy mau nanyak nilai sig sy 0.179 brrti kn tdk ada pengaruh ya. Trus uji t hitung sy kan 0.472 dia lebih bsar dri t tabel. Brrti tdk ada pengaruh juga ya. Mohon solusinya mas
BalasHapusKalo uji regresi linear ganda boleh gak cuman pakai uji asumsi klasik normalitas, linearitas, dan multikolinearitas saja? Atau harus pakai uji autokorelasi danheteroskedastisitas?
BalasHapusTerimakasih, sangat membantu.
BalasHapusSelamat pagi , saya mau bertnya klo t-hitung < t- tabel dan nilai probabilitas< 0.05
BalasHapusItu kesimpulannya ada pengaruh atau tidak?
Terima kasih
Selamat pagi , saya mau bertnya klo t-hitung < t- tabel dan nilai probabilitas< 0.05
BalasHapusItu kesimpulannya ada pengaruh atau tidak?
Terima kasih
mas, di web ini gk bisa diambil untuk referensi makalah ya?
BalasHapusUntuk uji regresi linier sederhana dengan nilai 1.821 apakah itu bagus??
BalasHapuskalau variabel bebasnya suatu model pembelajaran gimana pak ?
BalasHapusY = -2.286 + 0.646X ini gimana bang?
BalasHapusmas saya ingin bertanya penambahan 1% itu maksutnya gimana ya mas mohon dijelaskan mas
BalasHapusX bertambah maksutnya gimana pak? Mohon penjelasannya. Apakah x bisa bertambah?
BalasHapusApakah ada minimal jumlah sampel dalam uji regresi linier sederhana dan uji regresi linier berganda mas?
BalasHapus